RAG 的底层链路：从无损拆解到语义重排的工程挑战
剥去“给 AI 挂知识库”的模糊外壳，透视由 Chunking、Embedding、检索、Reranking 到生成的工业级五步流水线真相。
RAG
阅读全文Principles
技术原理
聚焦模型、Embedding、检索、重排、工具调用与工作流等能力的底层机制。
系统拆解：从单条输入到模型输出的隐密推理数据流
普通人眼中的“单线对话”，在架构师眼中是包含上下文清洗路由、提示工程拼接与结构化后处理的漫长自动化加工后厨体系。
推理链路
阅读全文降维理解：从 Embedding 高维语义空间到 Vector Database（向量库）的检索奥秘
为什么机器能懂文本背后“无法言喻的微妙情绪”？从传统关系型比对跨越到空间距离近似逼近，探到底层计算的数学浪漫。
Embedding
阅读全文明确边界：Tool Calling（单点工具调用）与 Workflow（骨干编排调度）
把调用天气接口包装成所谓全自动智能体是当前最大的乱象。解析 Function Call 执行力与高强度控制流框架底层差异与协作模式。
Tool Calling
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